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課程名稱 |
應用生物統計學(乙)
Applied Biostatistics (B) |
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開課學期 |
105-1 |
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授課對象 |
學程 生物統計學程 |
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授課教師 |
杜裕康 |
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課號 |
EPM5015 |
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課程識別碼 |
849 U0430 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
公衛201 |
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備註 |
與陳祈玲、蕭朱杏合開
總人數上限：120人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051EPM5015_AB_B |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程分成兩個部份, 第一部分講授基本統計概念與假說檢定，第二部分為迴歸分析及應用。課程著重正確執行分析與解釋結果。 |
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課程目標 |
1.應用生物統計學(乙)的課程目標和應用生物統計學(甲)的區隔主要有二：第一是應用生物統計學(乙)更重視能執行分析資料的能力，並且能正確的解釋分析的結果。而對於分析方法背後之原理的說明，則著重在觀念上的直覺理解。另外應用生物統計學(乙)在課程當中會避免使用微積分和線性代數來解釋統計理論和方法，所以修課學生不一定需要具備這些數學知識和公式推導能力。
2.本課程原則上含2小時演講及1小時討論課。演講為大班教學，以公共衛生及醫學實務問題及資料型態為導向，闡述基本統計原理，並特別強調應用。討論課含習題作業演練及討論電腦分析資料的結果，並進行闡釋。作業所需的電腦分析使用免費軟體R，可在https://cran.r-project.org/下載。
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課程要求 |
正課上課時間為每週四23節，討論課上課時間為週四第4節。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
1. Essential Medical Statistics, 2th Edition. Authors: B. Kirkwood & JAC Sterne, Oxford: Blackwell, 2003.
2. Principles of Biostatistics, 2nd edition. Authors: Marcello Pagano & Kimberlee Gauvreau. Belmont CA: Brookes/Cole, 2000.
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參考書目 |
1. Basic Biostatistics, 2nd edition. Author: B Burt Gerstman. Burlington
MA: Jones & Bartlett Learning, 2015.
2. Regression Methods in Biostatistics. Linear, Logistic, Survival, and
Repeated Measures Models. Authors: Eric Vittinghoff, David V. Glidden, Stephen
C. Shiboski, Charles E. McCulloch. Springer, 2012.
3. Introductory statistics with R. Authors: Peter Dalgaard. Springer-
Verlag New York, 2008
4. A Beginner's Guide to R. Authors: Alain F. Zuur, Elena N. Ieno, and
Erik Meesters. Use R. Springer, 2009
5. A Second Course in Statistics: Regression Analysis. William Mendenhall &
Terry Sincich. Prentice Hall, 2012 |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
30% |
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2. |
平時表現及討論 |
20% |
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3. |
作業 |
20% |
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4. |
期末考 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/15 |
中秋節放假(Mid-autumn festival holiday) |
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第2週 |
9/22 |
簡介/描述性統計 (Introduction/Descriptive Statistics) |
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第3週 |
9/29 |
機率分布 (Probability distribution) |
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第4週 |
10/06 |
信賴區間 (Confidence interval)和平均值的抽樣分布(Sampling distribution of the mean) |
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第5週 |
10/13 |
假設檢定和平均值的比較(Hypothesis testing and comparison of the means) (1) |
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第6週 |
10/20 |
假設檢定和平均值的比較(Hypothesis testing and comparison of the means) (2) |
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第7週 |
10/27 |
Special Lecture: Bayesian statistics (蕭朱杏老師) |
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第8週 |
11/03 |
列聯表分析 (Contingency table analysis) |
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第9週 |
11/10 |
期中考 (Midterm written exam) |
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第10週 |
11/17 |
線性迴歸模型 (Linear regression models)（1） |
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第11週 |
11/24 |
線性迴歸模型 (Linear regression models)（2） |
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第12週 |
12/01 |
線性迴歸模型 (Linear regression models)（3） |
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第13週 |
12/08 |
線性迴歸模型 (Linear regression models)（4） |
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第14週 |
12/15 |
廣義線性模型 (Generalized linear models) (1) (陳祈玲老師) |
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第15週 |
12/22 |
廣義線性模型 (Generalized linear models) (2) (陳祈玲老師) |
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第16週 |
12/29 |
存活分析 (Survival analysis) (1) (陳祈玲老師) |
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第17週 |
1/05 |
存活分析 (Survival analysis) (2) (陳祈玲老師) |
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第18週 |
1/12 |
期末考 |
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